به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی تهران؛ پیشرفت‌های شگرف هوش مصنوعی، افق‌های جدیدی را در علم پزشکی گشوده و پتانسیل تحول‌آفرینی برای بهبود نتایج درمانی بیماران، بهینه‌سازی فرآیندهای بالینی و اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده را فراهم آورده است. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (DSS) که با قدرت هوش مصنوعی کار می‌کنند، به ابزارهای حیاتی برای مواجهه با چالش‌های مدیریت بیماری، تدوین سیاست‌ها و پیاده‌سازی پزشکی دقیق (Precision Medicine) تبدیل شده‌اند.

دیابت، به عنوان یکی از مهم‌ترین چالش‌های بهداشتی جهان، نیازمند رویکردهای نوآورانه برای بهبود تشخیص، اثربخشی درمان و مدیریت بلندمدت است. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با ادغام داده‌های چندوجهی بیماران – از جمله سوابق الکترونیک سلامت (EHRs)، داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی و نظارت بلادرنگ – بینش‌های کاربردی برای مراقبت‌های شخصی‌سازی‌شده دیابت در اختیار پزشکان قرار دهند.

همچنین، سیاست‌گذاران و محققان با حجم عظیمی از داده‌های بهداشتی روبرو هستند که تفسیر آن‌ها برای تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد، امری ضروری است. با توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری متناسب با نیازهای این گروه، می‌توان مداخلات موثر در بهداشت عمومی طراحی کرد، منابع را بهینه تخصیص داد و پیشرفت‌های علمی را تسریع بخشید.

علاوه بر این، ادغام داده‌های ژنومیک، متابولومیک و فارماکوژنومیک در سیستم‌های هوش مصنوعی، نویدبخش تحولات بزرگی در حوزه پزشکی دقیق است. این سیستم‌ها قادرند با تحلیل مجموعه‌های پیچیده داده‌های بیولوژیکی، نشانگرهای زیستی را شناسایی کرده، پاسخ به داروها را پیش‌بینی کنند و درمان‌ها را بر اساس پروفایل ژنتیکی هر فرد شخصی‌سازی نمایند که در نهایت منجر به بهبود نتایج درمانی و کاهش عوارض جانبی می‌شود.

پژوهشگاه علوم و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی تهران، با هدف پر کردن شکاف بین تحقیقات پیشرفته و کاربردهای عملی در حوزه سلامت، در پی ایجاد یک چارچوب همکاری جامع برای توسعه، اعتبارسنجی و استقرار سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف غدد درون‌ریز و بیماری‌های غیرواگیر است.

این ابتکار با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، عصر جدیدی از مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر داده و متمرکز بر بیمار را رقم خواهد زد و گامی اساسی در جهت تحول در ارائه خدمات بهداشتی، پیشبرد تحقیقات علمی و بهبود نتایج بیماران در سطح جهانی محسوب می‌شود.